Repository Intelligence

リポジトリには、何百ものファイルがある。

その全部を、同じ重さで読む。
それは丁寧に見えて、実は何も読んでいないのと同じだ。

読む場所を、AI に選ばせる

人間のレビュアーは、最初から全ファイルを開いたりしない。
設計の中心から読む。モデル、エントリポイント、要のロジック——そこに構造が現れるからだ。

CodeLensAI も同じにした。全ファイルを機械的に舐めるのではなく、AI に「どこを読むべきか」をまず選ばせる。

レビューの質は、何を書くかより先に、
どこを読むかで決まっている。

重要ファイルの選定こそが、最初の——そして最大の——判断だ。

読むだけでは、忘れる

多くのツールは、レビューのたびにゼロから読む。昨日の理解は、今日には残っていない。

だから Read の次に Remember を置いた。
レビューは一度きりの採点ではなく、リポジトリの記憶に書き込まれる。

コードが育つように、理解も育つ。次に戻ってきたとき、CodeLensAI は「前回どう読んだか」から再開できる。

Intelligence とは、選ぶこと

賢さとは、すべてを処理する力ではない。
何を見て、何を無視し、何を覚えておくかを決める力だ。

Read → Understand → Remember
この三語は画面の演出ではなく、リポジトリを「知性」として扱うための設計そのものだ。